2019 软件测试趋势?

在今年软件测试又会是什么走向呢？
来自 TesterHome 社区的观点
朱少民
1.2019，最关注的软件测试和质量管理技术主题？
目前主要关注 AI 与软件测试，包括 AI 工具、测试覆盖率的改善、彻底自动化、精准测试等；
2.软件测试行业有哪些新的变化和挑战？
软件测试行业新的趋势，概括为“ 五化”
自动化：自动化测试不断加强，测试开发职位越来越受公司重视
云化：构建统一的基础设施，包括公有云和私有云
服务化：微服务架构，接口测试越来越受关注
智能化：大数据是基础，进一步促进 AI 应用
敏捷化：测试左移、右移, DevOps 快速发展
艾辉
1.2019，最关注的软件测试和质量管理技术主题？
主要关注于大数据及 AI 技术方向的质量保障建设，如：数仓数据(数据资产、数据分析、数据一致性、数据分布、数据对比、业务逻辑等)，特征模型(算法评测、泛化能力、稳定性、线上效果、离线在线一致性、前后一致性、分布统计等)，数据挖掘。
2.软件测试行业有哪些新的变化和挑战？
测试自动化：随着持续集成(CI)在各个公司产品研发的应用越来越普遍，测试过程的自动化程度会越来越高。持续部署(CD)将进一步提高生产力即交付效率。
平台服务化：测试脚本->测试框架->测试平台，越来越多的公司在做测试平台解决方案(如: 自动化测试平台、性能压测平台、业务监控平台、质量分析平台、环境治理平台等），统一提供平台服务赋能业务测试。能否解决业务测试痛点是关键，如何做好整合输出测试中台服务是挑战。
数据智能化：大数据及AI技术方向在2C、2B及2G业务的应用越来越多。从业务层面来说，如：电商零售、智能推荐、金融反欺诈、安防、语音识别等。从技术层面来说，如：Hadoop生态、机器学习、推荐系统、OCR(图像文字识别)、NLP(自然语言处理)等。
对大数据及AI技术方向产品服务的测试保证与客户端服务端产品的测试存在较大差异，前者更侧重于白盒测试、数据质量、模型效果等。
蒋刚毅（cay）
1.2019，最关注的软件测试和质量管理技术主题？
a. DevOps 开发、测试、运维一体化趋势下，QA 团队如何定位和转型。
b. 大数据以及人工智能技术在质量保障领域的具体应用。
c. 各类分层自动化测试技术如何融入到 CI/CD 交付流水线。
2.软件测试行业有哪些新的变化和挑战？
a. 技术组织中台化，开发、测试、安全、运维等基础技术设施建设往中台基础技术部门聚合。
b. 大测试组织逐渐被分拆到各自的业务线，并借助中台的基础技术设施开展日常测试工作。
c. 大数据和人工智能技术在质量管理中逐渐发挥作用
d. 测试左移和右移，DevOps 体系快速发展。
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